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數據可視化是什么?BIM可視化的未來發展方向

2019-09-27 17:57:48 admin 94

數(shu)據(ju)(ju)可(ke)視(shi)化就是用可(ke)視(shi)化的(de)方式展(zhan)現(xian)的(de)數(shu)據(ju)(ju)。隨著物聯網、5G等各(ge)種跟連(lian)接有關的(de)技術的(de)出(chu)現(xian)與發展(zhan),每(mei)個人手中掌握(wo)的(de)數(shu)據(ju)(ju)量都呈(cheng)指數(shu)級增(zeng)長,光看這些數(shu)是看不過來也(ye)看不懂的(de),“數(shu)據(ju)(ju)可(ke)視(shi)化”,就是一種簡(jian)化,讓艱難的(de)數(shu)據(ju)(ju)理(li)解過程,變(bian)成——看顏色,辨長短,分高低。從而大(da)大(da)縮短理(li)解數(shu)據(ju)(ju)所需(xu)的(de)時間。

每一(yi)(yi)種技術發展到成(cheng)熟都會變成(cheng)一(yi)(yi)種藝術,一(yi)(yi)種時髦,一(yi)(yi)種與我們的(de)日常息息相關(guan)、密不可分的(de)生(sheng)活方式,甚至變成(cheng)一(yi)(yi)種“道(dao)”。數據可視(shi)化也是(shi)如此。在(zai)普通媒體上它(ta)可能是(shi)一(yi)(yi)組餅柱線,在(zai)大神手中它(ta)可能超炫的(de)。

到底是堅(jian)持(chi)樸素還是走(zou)向華麗(li),或者變成什么(me)別的,應該(gai)是我們(men)非常關心的,因為人人都想在未來(lai)in,而不是out。所以(yi)我們(men)來(lai)看(kan)看(kan)數據可視(shi)化的發展(zhan)趨勢吧~

數據可視化

移動優先

對于很多(duo)人來說,強調數據可視化的移動性可能有點奇怪,畢竟手機屏(ping)幕(mu)空間有限。但實際上(shang)我們已經接受了很多(duo)以前覺得不可能用手機做(zuo)的事情(qing)了--比如說逛商場,買東西(xi),匯報(bao)工作,甚(shen)至完成一場在線考(kao)試。移動是未(wei)來。

數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)可(ke)視化也是(shi)一樣(yang)(yang)一樣(yang)(yang)一樣(yang)(yang)的(de)。掏(tao)出手機(ji)就能(neng)看到(dao)最新的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)報告(gao)多好,整(zheng)個(ge)大街上飄蕩的(de)都(dou)是(shi)數(shu)(shu)(shu)(shu)字游民,十個(ge)人里(li)面有九個(ge)都(dou)是(shi)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)大富翁。國內一些理念走在前面的(de)公司(si)已經完成數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)移動化管理了,比如數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)觀|一站式(shi)商業分析平臺 。去年九月,蘋果(guo)更以3000萬(wan)美元收購(gou)了移動數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)可(ke)視化創業公司(si)Mapsense。

社交優先

數據可視化的(de)社(she)(she)交屬性越(yue)來(lai)越(yue)濃(nong),目的(de)就是讓人們更(geng)好(hao)地參與進來(lai)。數據科學家(jia)們肯定發現(xian)了這個趨勢(shi),甚至他們就是這個趨勢(shi)的(de)創(chuang)造者——他們的(de)作(zuo)品對社(she)(she)交媒(mei)體(ti)越(yue)來(lai)越(yue)友好(hao)啦。因為他們想要抓住(zhu)的(de),是那些注意力巨分散的(de)社(she)(she)交媒(mei)體(ti)用戶的(de)眼球,所以,不有趣(qu)、不迷人沒活路啊~

可視化數據

簡而言(yan)之,雖(sui)然以(yi)后數據會(hui)越來越多、越來越深入(ru)地(di)影響我(wo)們的生活。但數學(xue)不(bu)好也(ye)不(bu)用煩(fan)惱,數據可視化會(hui)讓我(wo)們更有眼福!

虛擬和混合

現(xian)實虛擬現(xian)實有可能徹(che)底改變很多行業(ye),當然數(shu)據(ju)可視(shi)化也(ye)會被它改變啦(la)。以(yi)后當我們(men)看一個數(shu)據(ju)可視(shi)化報(bao)告(gao)的(de)時候,根本不是一個二維的(de)報(bao)告(gao),而是“身臨其境”地站到報(bao)告(gao)的(de)中(zhong)央,柱(zhu)子像森林,條圖像河流(liu),氣泡圖像雨滴……在這個虛擬現(xian)實中(zhong),我們(men)被數(shu)據(ju)圖景所包圍。也(ye)許可以(yi)稱為——數(shu)據(ju)大電(dian)影?

數據可視化怎么做

人工智能

啊,終于(yu)(yu)(yu)說到AI了(le)(le)。先(xian)別管alexa的(de)(de)(de)午夜驚魂(hun)鬼(gui)笑,隨(sui)著數(shu)據量分(fen)分(fen)鐘超出人類處理范圍,基(ji)于(yu)(yu)(yu)AI的(de)(de)(de)數(shu)據可(ke)視(shi)化(hua)需求(qiu)幾乎處于(yu)(yu)(yu)巔峰(feng)。機器(qi)學習與自(zi)然語言處理共同作用,幫助我們揭示來自(zi)數(shu)據的(de)(de)(de)重要(yao)洞(dong)察,同時減少人類的(de)(de)(de)數(shu)據可(ke)視(shi)化(hua)工作量。現在國外已經宣稱有基(ji)于(yu)(yu)(yu)AI的(de)(de)(de)商(shang)業分(fen)析平(ping)臺了(le)(le),不(bu)管它(ta)是(shi)不(bu)是(shi)在玩(wan)兒(er)概念(nian),可(ke)以(yi)肯(ken)定的(de)(de)(de)是(shi),三年、五年后,它(ta)肯(ken)定不(bu)是(shi)玩(wan)兒(er)概念(nian)了(le)(le)。